국내 주식 비중과 국내 상위 섹터부터 읽습니다.
진단 개요
먼저 포트폴리오를 읽습니다
현재 포트폴리오는 구조상 분산이 보이기 때문에, 행동 리스크보다 구조 해석이 먼저입니다.
샘플 또는 CSV 데이터를 기준으로 구조와 행동 신호를 읽습니다.
현재 포트폴리오는 구조상 분산이 보이기 때문에, 행동 리스크보다 구조 해석이 먼저입니다.
신호 프레임
FOMO 신호를 분해합니다
포트폴리오 구조
보유 구조를 확인합니다
자산 비중
보유 자산 구성섹터 비중
섹터 노출도수익률 구조
자산별 수익률| 자산 | 비중 | 7일 수익률 | 최근 편입 | 급등 자산 | 비중 증가 |
|---|
| 자산 | 유형 | 섹터 | 비중 | 수익률 | 7일 | 매수일 |
|---|
기준 비교
기준과 비교합니다
| 섹터 | 현재 비중 | 기준 비중 | 차이 | 상태 |
|---|
해석과 가이드
피드백을 정리합니다
행동 해석보다 먼저 현재 구조를 읽어, 성격을 먼저 분류합니다.
최근 매수 시점, 단기 급등 여부, 상위 비중 여부를 함께 확인합니다.
최근 성과가 좋았던 자산에 실제로 비중이 더 실렸는지 확인합니다.
강세 섹터 편중을 균형형 기준 포트폴리오와 비교해서 해석합니다.
입력 데이터 안내
업로드 규칙
asset_name, asset_type, sector, buy_price, current_price, quantity
purchase_date, recent_7d_return, recent_30d_return, recent_30d_volatility
weight_change_7d, weight_change_30d가 있으면 시간 기반 해석 정확도가 올라갑니다.
| 필드 | 설명 | 구분 |
|---|---|---|
| asset_name | 자산명 | 필수 |
| asset_type | 자산 유형 | 필수 |
| sector | 섹터 분류 | 필수 |
| buy_price | 평균 매수가 | 필수 |
| current_price | 현재가 | 필수 |
| quantity | 보유 수량 | 필수 |
| purchase_date | 매수일 | 정밀 진단 |
| recent_7d_return | 최근 7일 수익률 | 정밀 진단 |
| recent_30d_volatility | 최근 30일 변동성 | 정밀 진단 |